統計では、線形回帰は、独立変数の間の関係を推定するための技術、X、及びそのスカラー結果、ある...
統計では、線形回帰を独立変数との関係を推定するための技術、X、及びそのスカラー結果であり、XY relationships.The計算ルーチンの一連から誘導従属変数、Yは、間に直線をフィットしようとすることを含むXYの散布図は、各従属結果、李、それぞれ西で計算線との間の差の二乗和が最小になるように調整する。これはestimator.R二乗、しばしばいわゆる「決定係数は、「散布図にラインの「適合度」を表現する、いわゆる「通常の最小二乗法（OLS）」である。それはストレートline.The iPad版に沿ってプロットフィットのすべてのポイントが追加、取得、順序変更、またはデータ·セットを削除することができます完璧な関係である、1に、何でもないフィット感、0の範囲ではありません。また、メール送信、テキストメッセージング、およびPDFレポートの印刷を可能にする。また、XとY =関数（X）から回帰式の形を変える=機能（Y）は、ユーザーが指定した独立変数量から従属変数量の推定と一緒に許可されている.
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