在统计学中，线性回归是用于估计的独立变量，X和其标量结果之间的关系的技术，...
在统计学中，线性回归是用于估计的独立变量，X和其标量结果之间的关系的技术，因变量，Y，从一系列的XY relationships.The计算例行程序的衍生包括试图以适应之间的直线的XY散点图坐标，使得每个从属结果，易，并计算在每一夕线之间的平方差的总和为最小。这就是所谓的“普通最小二乘法（OLS）”estimator.R平方，通常被称为“决定系数”，表示该行的散点图的“拟合优度”。它的范围从0，不适合什么，到1，这是一个完美的关系，其中在剧情的所有点沿直线line.The iPad版，您可以添加，检索，重新排序或删除数据集适合。它也允许通过电子邮件发送PDF报告，短信和打印。此外，改变从Y =函数（X）的回归方程，以X =函数（Y）的形式连同推定因变量量从用户指定的自变量数目的允许.
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