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In der Statistik ist die lineare Regression eine Technik zum Abschätzen der Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen X, und dessen skalare Ergebnis, das ...

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In der Statistik ist die lineare Regression eine Technik zum Abschätzen der Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen X, und dessen skalare Ergebnis ist die abhängige Variable Y, aus einer Reihe von XY relationships.The Rechenroutine abgeleitet beinhaltet versucht, eine gerade Linie zwischen einem Anfall Streudiagramm XY-Koordinaten, so dass die Summe der quadrierten Differenzen zwischen jedes unterhaltsberechtigte Ergebnis, Yi, und der Linie, an jedem Xi berechnet wird minimiert. Dies ist die so genannte "Ordinary Least Squares (OLS)" estimator.R-squared, oft als "Bestimmtheitsmaß", drückt die "Güte der Anpassung" der Linie, um den Streudiagramm. Es reicht von 0, kein Passform auch immer, auf 1, die eine perfekte Beziehung, in der alle Punkte in die Handlung entlang der geraden line.The iPad-Version ermöglicht Ihnen das Hinzufügen, Abrufen, neu anordnen oder löschen Datensätze passen. Sie erlaubt auch E-Mail, SMS und Drucken von PDF-Bericht. Auch die Änderung der Form der Regressionsgleichung aus Y = Funktion (X) X = Funktion (Y) zusammen mit Schätzung der abhängigen variablen Betrag von einem Benutzer angegebenen unabhängigen variablen Betrag erlaubt .
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