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Dans les statistiques, la régression linéaire est une technique d'estimation de la relation entre une variable indépendante, X, et son résultat scalaire, le ...

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Quick Linear Regression Note de la rédaction

Dans les statistiques, régression linéaire est une technique pour estimer la relation entre une variable indépendante, X, et son résultat scalaire, la variable dépendante, Y, dérivée d'une série de XY relationships.The routine de calcul consiste à essayer de se adapter à une ligne droite entre un diagramme de dispersion des coordonnées XY tel que la somme des carrés des différences entre chaque résultat dépend, Yi, et la ligne calculé à chaque Xi est minimisé. Ce est ce qu'on appelle les «moindres carrés ordinaires (MCO)» estimator.R-squared, souvent appelé le "coefficient de détermination," exprime la «qualité de l'ajustement" de la ligne pour le nuage de points. Il varie entre 0, aucun ajustement que ce soit, à 1, qui est une relation parfaite où tous les points de l'intrigue se adaptent le long de la ligne.Le droite version iPad vous permet d'ajouter, de récupérer, de réorganiser ou de supprimer des ensembles de données. Il permet également emailing, la messagerie texte, et l'impression d'un rapport PDF. Aussi, changer la forme de l'équation de régression de Y = function (X) pour X = function (Y) est autorisée avec estimation de la quantité variable dépendante d'un montant variable indépendante spécifié par l'utilisateur .
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