Quick Linear Regression Özellikler
|
Istatistiklerinde, lineer regresyon bağımsız değişken, X, ve skaler sonuç arasındaki ilişkiyi tahmin etmek için bir tekniktir, ...
Istatistiklerinde, lineer regresyon bağımsız değişken, X, ve skaler sonuç arasındaki ilişkiyi tahmin etmek için bir tekniktir, XY relationships.The hesaplama rutin bir dizi türetilen bağımlı değişken Y, bir arasında düz bir çizgi sığacak şekilde çalışıyor içerir XY dağılım arsa her bağımlı sonucu, Yi ve her Xi hesaplanan hat arasındaki karesi farklılıkların toplamı minimize olduğu gibi koordinatlar. Bu ", determinasyon katsayısı" estimator.R-kare, genellikle denir sözde "sıradan en küçük kareler (EKK)" dir dağılım arsa hattının "uyum iyiliğini" ifade eder. Bu arsa tüm noktaları iPad sürümü veri setleri, ekleme almak, yeniden düzenlemek ya da silmek için izin veren düz line.The boyunca uygun mükemmel bir ilişki yok uygun olursa olsun, 1, 0 değişmektedir. Ayrıca PDF raporu e-posta gönderme, metin mesajlaşma ve baskı izin verir. Ayrıca, X = function (Y) Y = function (X) regresyon denklemi şeklinde değişen bir kullanıcı tarafından belirtilen bağımsız değişken miktarda bağımlı değişken miktarda tahmin birlikte verilir .
Indirin (1.63MB)