Quick Linear Regression Технические характеристики
|
В статистических данных, линейная регрессия представляет собой метод оценки отношения между независимой переменной, X, и ее скалярного результате ...
В статистике, линейная регрессия методика оценки отношения между независимой переменной, X, и его скалярный результат, зависимая переменная, Y, полученный из серии XY relationships.The вычислительной рутины, мы пытаемся соответствовать прямую линию между Разброс участок XY координаты таким образом, чтобы сумма квадратов разностей между каждой зависимой результата, Yi, и линией, вычисленной на каждом Xi сведена к минимуму. Это так называемые «обычные наименьших квадратов (МНК)" estimator.R-квадрат, который часто называют "коэффициент детерминации," выражает "совершенство соответствия" линии точечного графика. Это не находится в пределах от 0, не подходит то, что, к 1, что идеальные отношения, где все точки на графике соответствуют по прямой line.The Ipad версия позволяет добавлять, извлекать, изменять порядок, удалять наборы данных. Это также позволяет электронной почтой, текстовыми сообщениями и печать отчета в формате PDF. Кроме того, изменение формы уравнения регрессии Y = функция (х) X = функции (Y) допускается наряду с оценкой зависимой переменной размере от заданного пользователем независимой переменной суммы .
Скачать (1.63MB)