Quick Linear Regression विनिर्देशों
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आँकड़ों में, रेखीय प्रतिगमन एक स्वतंत्र चर, एक्स, और उसके अदिश परिणाम के बीच के रिश्ते के आकलन के लिए एक तकनीक है, ...
आँकड़ों में, रेखीय प्रतिगमन एक स्वतंत्र चर, एक्स, और उसके अदिश परिणाम के बीच के रिश्ते के आकलन के लिए एक तकनीक है, XY relationships.The कम्प्यूटेशनल दिनचर्या की एक श्रृंखला से व्युत्पन्न निर्भर चर, वाई, एक के बीच एक सीधी रेखा फिट करने की कोशिश शामिल है XY के तितर बितर साजिश प्रत्येक निर्भर परिणाम, यी, और प्रत्येक क्सी पर गणना लाइन के बीच चुकता मतभेद की राशि कम से कम है कि इस तरह के निर्देशांक। यह ", दृढ़ संकल्प के गुणांक" estimator.R चुकता, अक्सर कहा जाता है कि तथाकथित "साधारण कम से कम वर्गों (OLS)" है तितर बितर साजिश करने के लिए लाइन के 'फिट की भलाई "व्यक्त करता है। यह साजिश में सभी बिंदुओं iPad संस्करण आप डेटा सेट, जोड़ पुनः प्राप्त है, को पुन: व्यवस्थित, या हटाने के लिए अनुमति देता है सीधे line.The साथ फिट जहां एक आदर्श रिश्ता है जो कोई फिट, जो कुछ भी करने के लिए 1, 0 से चलता है। यह भी एक पीडीएफ रिपोर्ट के ईमेल, पाठ संदेश, और मुद्रण परमिट। इसके अलावा, एक्स = समारोह (वाई) के लिए वाई = समारोह (एक्स) से प्रतिगमन समीकरण के रूप बदल रहा है एक उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट स्वतंत्र चर राशि से निर्भर चर राशि के आकलन के साथ ही अनुमति दी है .
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